分享一个关于建立个人知识体系的反直觉

今天分享一个关于建立个人知识体系问题的一个反直觉点。

以前一直以为建立个人知识体系有一点像把一本教科书给它分门别类，把精华重新提炼出来，做一套笔记。

是先有图纸，再搭积木的一个过程。

类似于你备课，要写列大纲，再填充内容。

而实际上个人知识体系的建立，还有一种方法，理论上对于当下AI时代会更灵活，实用一点。

那就是从小处着眼，聚焦在解决某个具体问题上，通过迭代、整合最后才形成了自己当下的知识体系。

解决某个具体问题，它也不是平面的，它要分为应用层、方法论层和基础层三个方面。

其中应用层，就是具体的案例与实践的经验，我们很多的东西知识解决问题也都是从应用层开始的。

应用层之上是方法论层，关于你解决这个问题的使用的工具和模型。

很多时候可能我们就只限于这两个层面的，但是在这之上还有一个基础层，包括解决问题的核心概念和原理。

这样在未来才可以更好的复用，并与其他知识点进行连接。

在最后还有一个问题，它并不是这三层做出来就好了，这个知识块，它不是做出来就好了的，它需要你未来持续去用，并在持续的运用的过程中，去不断地优化、迭代、重构。

能放在个人知识体系里的内容必然是要经常用的，不是放着吃灰的，如果要放着，那其实问问AI就好，何必当初费时间和精力去整理呢？

所以这也倒逼需要有自己的复盘机制，再通过这个复盘对知识模块进行再次的优化。

要定期的问自己这个知识解决了什么问题？它与已有知识有何关联？是否有反例或者是局限性。

渐渐地你会发现，哪些问题解决知识模块是成套的，可以做成一个能输出分享的最小产品。

而由多个解决这类问题的小模块组合起来，它就是一个你的知识体系。

知识体系的本质是用框架对抗碎片化，但它的关键在于持续迭代而非一步到位。

它是一个从下往上的一个过程，它短期来说是解决某个具体问题，但从长期来说是构建某个领域的一个底层认知。

因此我们要在各个解决具体问题的模块中，把各个基础层整合再抽离构建出一个你的底层认知。

为做到这一点，还需要再补充很多的一手的信息来源。

而在建立这套知识体系的时候，还需要一些关于个人成长和实践方面的一些核心能力，包括认知科学呀，习惯养成啊，精力管理呀，需要学的还是挺多的，但这确实是个研究的方向。

今天就先分享到这里，祝好。